數據中心容量規劃是朝著(zhe)正确方向邁出的(de)重要一步，而且能夠增強IT與其他(tā)業務領域之間的(de)關系。雖然IT涉及到大(dà)數據與與物(wù)聯網——而這(zhè)些技術将如何影(yǐng)響數據中心容量——是可(kě)以評估，也(yě)可(kě)以用(yòng)一定的(de)方法緩解。

無論使用(yòng)大(dà)型機或雲計算(suàn)，數據中心容量規劃依然嚴峻，要确保擁有業務所需的(de)足夠IT資源。

數據中心管理(lǐ)者面臨著(zhe)相同的(de)挑戰：業務需要更多(duō)的(de)計算(suàn)資源，但同時(shí)也(yě)希望降低能耗，冷(lěng)卻和(hé)其他(tā)設施費用(yòng)。當走到評估是否需要進行數據中心這(zhè)步時(shí)，一步一步的(de)規劃，是省下(xià)一大(dà)筆開支的(de)好方法。

數據中心容量規劃是朝著(zhe)正确方向邁出的(de)重要一步，而且能夠增強IT與其他(tā)業務領域之間的(de)關系。雖然IT涉及到大(dà)數據與與物(wù)聯網——而這(zhè)些技術将如何影(yǐng)響數據中心容量——是可(kě)以評估，也(yě)可(kě)以用(yòng)一定的(de)方法緩解。

這(zhè)裏有五個(gè)技巧，幫助您解決數據中心容量規劃問題。 無論是安裝數據中心的(de)第一台服務器，或者做(zuò)更廣泛的(de)數據中心容量規劃項目，提出正确的(de)問題，能夠在運營的(de)漫長(cháng)道路上預防潛在問題，專家說。

首先也(yě)是最重要的(de)，确定設施是否能夠應對(duì)服務器大(dà)量湧入——無論是從溫度和(hé)連接性角度。同樣考慮數據中心的(de)不間斷電源(UPS)，因爲新一批服務器可(kě)能透支目前的(de)UPS容量。

經過物(wù)理(lǐ)組件檢查，軟件許可(kě)證檢查後。每個(gè)新服務器需要操作系統、虛拟化(huà)管理(lǐ)程序、管理(lǐ)工具和(hé)其他(tā)軟件。在數據中心容量規劃過程中，确定是否需要爲這(zhè)些組件購(gòu)買新的(de)許可(kě)證授權。

爲潛在的(de)大(dà)數據，物(wù)聯網項目做(zuò)準備

由于物(wù)聯網和(hé)大(dà)數據互聯網對(duì)企業的(de)重要性越來(lái)越大(dà)，需要更多(duō)基礎設施以處理(lǐ)增加的(de)工作負載。在數據中心容量規劃中，IT團隊應該認識到這(zhè)些應用(yòng)程序，需要計算(suàn)、網絡與存儲來(lái)支持。

數據處理(lǐ)是大(dà)數據和(hé)物(wù)聯網的(de)根源。服務器集群和(hé)向外擴展架構可(kě)以支持這(zhè)些工作負載，通(tōng)過提升内存、網絡與存儲，專家 Dan Kusnetzky說。資源管理(lǐ)是數據中心針對(duì)大(dà)數據與物(wù)聯網容量規劃的(de)一個(gè)重要組成部分(fēn)。

了(le)解當前的(de)基礎設施限制，提前規劃需要的(de)資源。 例如，添加更多(duō)的(de)存儲看起來(lái)可(kě)能向個(gè)快(kuài)速、簡單修複的(de)方案，但這(zhè)無法總是滿足大(dà)數據與物(wù)聯網項目的(de)新需求。即使通(tōng)過升級存儲和(hé)内存數據庫，也(yě)可(kě)能遇到瓶頸，甚至還(hái)可(kě)能導緻用(yòng)電量問題。

使用(yòng)MIPS、MSU來(lái)檢測大(dà)型機能力

CPU小時(shí)、MIPS和(hé)MSU是大(dà)型機能力所專注的(de)所有指标。 MIPS，或每秒百萬指令，測量大(dà)型機的(de)計算(suàn)性能和(hé)它所能處理(lǐ)的(de)工作量。更多(duō)的(de)MIPS，意味著(zhe)更高(gāo)的(de)能力。在另一方面，MSU通(tōng)常用(yòng)來(lái)計算(suàn)軟件許可(kě)成本，專家Robert Crawford表示。

當轉換CPU小時(shí)到MIPS，能夠更直觀的(de)查看大(dà)型機能力，使用(yòng)公司：CPU 秒 *相對(duì)單處理(lǐ)器MIPS(EMU)/已消耗秒。得(de)到的(de)數據能以MIPS量度展示大(dà)型機工作負載容量。

考慮雲計算(suàn)、容器如何影(yǐng)響容量

雲計算(suàn)持續驅動數據中心變化(huà)。一些IT團隊選擇構建私有雲，然後将峰值處理(lǐ)、非關鍵工作負載部署在公有雲。

本地增長(cháng)是可(kě)以預期的(de)，單公有雲提供了(le)另一個(gè)增長(cháng)出口，如果企業希望節約數據中心的(de)空間，可(kě)以考慮将更多(duō)業務部署到公有雲，專家 Jim O‘Reilly說。

同時(shí)，一些IT團隊縮短了(le)服務器、網絡和(hé)存儲的(de)刷新周期。在某些情況下(xià)，服務器刷新因爲虛拟化(huà)容器容量擴充而延遲。

再往下(xià)的(de)路，在托管環境同樣能夠滿足業務需求的(de)前提下(xià)，詢問本地數據中心是否有存在的(de)必要或成本效益。

利用(yòng)CPM與大(dà)型機的(de)不可(kě)預測性戰鬥

增加大(dà)型機容量可(kě)不是件小事。增加CPU數量或其他(tā)處理(lǐ)器無法解決問題，反而會增加更多(duō)挑戰，Crawford說。當談到IBM大(dà)型機優化(huà)，工具如Capacity Provisioning Manager (CPM)結合Workload Manager (WLM)能夠幫助識别問題。在z/OS1.9和(hé)之後版本，CPM允許IT團隊基于應用(yòng)程序性能，自動化(huà)增加或删除容量。CPM接口結合WLM監控負載，并測量性能指标。